ADsP 기출 Bank 01 | 데이터의 이해 (핵심 5문항)

📖 데이터와 DIKW 피라미드

ADsP 자격증의 핵심인 데이터의 정의와 DIKW 피라미드 문제입니다. 논리적 흐름을 파악하며 풀어보세요!

🔍 DIKW 피라미드 문제 모음 (실시간 업데이트)

Q. 다음 보기의 사례와 DIKW 구조를 가장 적절하게 연결한 것은?

ㄱ. A마트는 1000원, B마트는 3000원에 볼펜을 판매한다.
ㄴ. A마트의 다른 제품도 B마트의 제품보다 저렴할 것이다.
ㄷ. 상대적으로 저렴한 A마트에서 볼펜을 사야겠다.
ㄹ. A마트는 볼펜 가격이 저렴하다.

① ㄱ-데이터, ㄴ-지혜, ㄷ-지식, ㄹ-정보 ② ㄱ-데이터, ㄴ-지식, ㄷ-정보, ㄹ-지혜 ③ ㄱ-정보, ㄴ-지혜, ㄷ-지식, ㄹ-데이터 ④ ㄱ-지혜, ㄴ-지식, ㄷ-정보, ㄹ-데이터

 

정답: ①번
* ㄱ(데이터): 가공되지 않은 순수한 수치/사실
* ㄹ(정보): 가격 비교를 통해 '저렴하다'는 의미 부여
* ㄷ(지식): 저렴한 곳에서 사겠다는 개인의 판단/규칙
* ㄴ(지혜): 경험과 근본 원리를 바탕으로 한 창의적 통찰(다른 제품도 쌀 것이다)

Q. 다음 중 데이터의 유형에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

① 온도, 풍속, 기온의 데이터는 정성적 데이터이다. ② 정성적 데이터는 정량적 데이터에 비해 상대적으로 가공, 처리 과정에 많은 비용이 필요하다. ③ 음성, 비디오, SNS의 데이터는 반정형 데이터이다. ④ 고정된 틀에 맞춰 입력된 데이터는 비정형 데이터이다.

 

정답: ②번
텍스트, 이미지 등으로 구성된 정성적 데이터는 숫자로 된 정량적 데이터보다 비정형성이 높아 가공과 처리에 더 많은 기술적 투자와 비용이 소요됩니다.

Q. 데이터베이스의 특징에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 통합 - 동일한 내용이 중복되지 않는다. ② 공유 - 동일 사용자가 서로 다른 목적으로 이용한다. ③ 변화 - 변화되는 데이터를 저장하며 과거 이력이 꼭 저장되어야 한다. ④ 저장 - 컴퓨터가 접근 불가능한 매체에 저장된다.

 

정답: ①번
데이터베이스의 4가지 특징은 통합 데이터(Integrated), 저장 데이터(Stored), 공유 데이터(Shared), 운영 데이터(Operational)입니다.

Q. 다음 중 데이터베이스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① SQL은 데이터베이스를 구축하고 활용하기 위한 언어이다. ② OLTP는 데이터 조회 목적, OLAP는 데이터 갱신 목적 데이터베이스 시스템이다. ③ DBMS는 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 조작할 수 있게 도와주는 소프트웨어이다. ④ OLTP는 트랜잭션을 실시간으로 처리하며 데이터 갱신에 중점을 둔다.

 

정답: ②번
해설: OLTP(On-Line Transaction Processing)는 데이터 갱신 및 트랜잭션 처리가 목적이고, OLAP(On-Line Analytical Processing)는 데이터 분석 및 의사결정 조회가 목적입니다. 설명이 서로 바뀌었습니다.

Q. 다음 중 데이터베이스의 일반적인 특징으로 옳지 않은 것은?

① 기계가독성: 대량의 정보를 정보처리기기가 읽고 쓸 수 있다. ② 검색가능성: 필요한 정보를 검색할 수 있다. ③ 원격조작성: 정보통신망을 이용하여 원거리에서도 이용할 수 있다. ④ 정보관리성: 정보처리, 검색, 관리 소프트웨어 등 네트워크 발전 기술에 견인할 수 있다.

 

정답: ④번
해설: 정보관리성은 방대한 양의 정보를 체계적으로 관리하고 이용할 수 있는 특성을 말합니다. ④번 문구처럼 '네트워크 발전 기술에 견인할 수 있다'는 설명은 데이터베이스 자체의 본질적인 관리 특성보다는 기술적인 현상을 모호하게 설명한 것이므로 적절하지 않습니다.

Q. 빅데이터의 등장으로 인한 분석 방향의 변화에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 사전처리 → 사후처리 ② 표본조사 → 전수조사 ③ 질 → 양 ④ 인과관계 → 상관관계

 

정답: ③번
해설: 빅데이터 시대의 분석 변화 4가지는 다음과 같습니다.
1. 사전처리 → 사후처리: 미리 정한 틀에 맞추기보다 쌓인 데이터를 사후에 분석함
2. 표본조사 → 전수조사: 샘플링이 아닌 데이터 전체를 분석함
3. 질 → 양: 데이터의 양이 늘어남에 따라 정밀도보다 데이터의 가치를 우선함
4. 인과관계 → 상관관계: '왜' 일어났는지보다 '무엇이' 일어났는지를 분석함

Q. 다음 중 빅데이터로 인해 발생할 수 있는 사회적 위기 요인과 가장 거리가 먼 것은?

① 사생활 침해 ② 기업 경쟁력 약화 ③ 책임 원칙 훼손 ④ 데이터 오용

 

정답: ②번
해설: 빅데이터의 3대 위기 요인과 통제 방안은 다음과 같습니다.
1. 사생활 침해 (통제: 동의에서 책임으로)
2. 책임 원칙 훼손 (통제: 결과 중심에서 알고리즘 설명 및 책임으로)
3. 데이터 오용 (통제: 알고리리스트 도입)
기업 경쟁력 약화는 위기 요인에 해당하지 않습니다.

Q. 다음 중 분류 분석(Classification)의 예시로 가장 옳지 않은 것은?

① 신용 등급 예측 ② 스팸 메일 분류 ③ 질병 진단 예측 ④ 집값 예측

정답: ④번
해설: 분석의 목적에 따라 다음과 같이 구분됩니다.
1. 분류 분석(Classification): 범주형 변수(예/아니오, 등급, 종류)를 예측함. (신용등급, 스팸 여부, 질병 유무 등)
2. 회귀 분석(Regression): 수치형 변수(연속된 숫자)를 예측함. (집값, 매출액, 온도, 주가 등)
따라서 연속적인 값을 예측하는 집값 예측은 분류가 아닌 회귀 분석의 사례입니다.

Q. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 존재적 특성을 갖는다. ② 당위적 특성을 갖는다. ③ 그 자체로 충분한 의미를 가진 정보이다. ④ 정보로 변환될 수 있는 원재료이다.

 

정답: ③번
데이터는 가공되지 않은 사실이며, 의미가 부여되어야 정보가 됩니다.

Q. DIKW 피라미드에서 의사결정에 활용 가능한 단계는?

① 데이터 ② 정보 ③ 지식 ④ 지혜

 

정답: ③번
지식은 정보에 경험을 결합하여 의사결정에 활용하는 단계입니다.

Q. 데이터의 두 가지 주요 특성 중, 가공되지 않은 상태로 존재하는 '객관적 사실'을 의미하는 특성은?

① 존재적 특성 ② 당위적 특성 ③ 형태적 특성 ④ 상관적 특성

 

정답: ①번
데이터는 객관적 실제인 '존재적 특성'과 추론/예측의 근거가 되는 '당위적 특성'을 가집니다.

Q. DIKW 피라미드에서 '데이터(Data)' 단계에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

① 정보 간의 관계를 이해하여 도출된 결과물이다. ② 객관적 실제의 값이나 사실 그 자체를 의미한다. ③ 데이터에 문맥과 의미가 부여된 상태이다. ④ 근본 원리에 대한 통찰이 가미된 최상위 단계이다.

 

정답: ②번
데이터는 가공 전의 순수한 객관적 사실을 기록한 것입니다.

Q. 다음 중 '정보(Information)' 단계의 사례로 가장 적절한 것은?

① A마트 우유는 2천원, B마트는 3천원이다. ② 3,000원 ③ 저렴한 A마트에서 우유를 사야겠다. ④ B마트는 비싸니 다른 물건도 비쌀 것이다.

 

정답: ①번
데이터 간의 관계(비교)가 형성되어 유의미한 내용이 도출된 것이 정보입니다.

Q. 정보를 구조화하여 유용한 가치를 창출하고, 의사결정에 활용되는 단계는?

① 데이터 ② 정보 ③ 지식 ④ 통찰

 

정답: ③번
지식은 정보를 통해 얻은 패턴과 규칙을 실질적인 판단의 근거로 삼는 단계입니다.

Q. DIKW 피라미드의 최상위 계층인 '지혜(Wisdom)'의 핵심 키워드는?

① 객관적 사실 ② 맥락과 의미 ③ 근본 원리에 대한 통찰 ④ 대용량 저장소

 

정답: ③번
지혜는 지식을 넘어서 근본 원리를 깊게 이해하고 통찰하는 고도의 정신적 산물입니다.

Q. 데이터를 '추론, 예측, 전망 및 추정의 근거'로 사용하는 성질은?

① 존재적 특성 ② 당위적 특성 ③ 논리적 특성 ④ 상관적 특성

 

정답: ②번
데이터는 유용한 정보를 얻기 위해 활용되어야 한다는 '당위적 특성'을 가집니다.

Q. "정보들이 연결되어 일정한 패턴을 형성하고 예측이 가능해진 단계"는?

① 데이터 ② 정보 ③ 지식 ④ 지혜

 

정답: ③번
지식은 정보의 구조화를 통해 미래를 예측할 수 있는 상위 수준의 단계입니다.

Q. DIKW 피라미드 계층을 하위 단계부터 올바르게 나열한 것은?

① Data - Knowledge - Information - Wisdom ② Data - Information - Knowledge - Wisdom ③ Information - Data - Knowledge - Wisdom ④ Wisdom - Knowledge - Information - Data

 

정답: ②번
가장 기초인 데이터(D)에서 정보(I), 지식(K), 지혜(W) 순으로 고도화됩니다.

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📊 데이터의 분류와 유형

데이터는 형태, 표현 방식, 분석 목적에 따라 다양하게 분류됩니다. 특히 반정형 데이터(메타데이터 포함)와 정성적 vs 정량적 데이터의 차이는 시험에 100% 출제됩니다!

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Q. 다음 중 '반정형 데이터'에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 행과 열로 구성된 구조화된 데이터이다. ② 데이터를 설명하는 메타데이터를 포함하고 있다. ③ SNS, 유튜브, 음원 등이 대표적 사례이다. ④ 구조화되지 않은 자유로운 형태의 데이터이다.

 

정답: ②번
반정형 데이터는 HTML, XML, JSON처럼 데이터 안에 구조를 설명하는 메타데이터가 포함된 형태입니다.

Q. 표현 방식에 따른 분류 중 '정성적 데이터'에 해당하는 사례는?

① 현재 기온 25°C ② 풍속 5m/s ③ 기상특보 안내 문구 ④ 강수량 100mm

 

정답: ③번
정성적 데이터는 수치가 아닌 언어, 문자 등을 통해 자료의 특징을 풀어 설명하는 데이터입니다.

Q. 분석 목적에 따른 분류 중 범주형 데이터의 '순서형' 사례로 옳은 것은?

① 혈액형(A, B, O, AB) ② 성별(남, 여) ③ 만족도 등급(매우불만족~매우만족) ④ 고객 수

 

정답: ③번
순서형 데이터는 범주 간에 순위나 서열이 존재하는 데이터(학점, 만족도 등)를 말합니다.

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🔄 암묵지와 형식지의 상호작용

Last Update: 2026-02-12

개인의 노하우인 암묵지와 문서화된 형식지의 차이, 그리고 SECI 모델의 상호작용을 정리한 기출문제 모음입니다.

🔍 암묵지·형식지 기출 문제 업데이트 리스트

Q. 다음 중 암묵지(Tacit Knowledge)의 특징으로 가장 적절한 것은?

① 문서나 매뉴얼로 구체화된 지식이다. ② 지식의 공유와 전파가 매우 용이하다. ③ 개인의 경험과 노하우가 내재된 지식이다. ④ 데이터베이스나 파일 형태의 지식을 의미한다.

정답: ③번
암묵지는 개인의 머릿속에 있어 겉으로 드러나지 않는 노하우와 통찰을 의미합니다.

Q. 암묵지가 언어나 기호 등의 형식지로 전환되는 SECI 모델의 단계는?

① 공통화(Socialization) ② 표출화(Externalization) ③ 연결화(Combination) ④ 내면화(Internalization)

정답: ②번
개인의 노하우를 외부로 드러내는 '표출화' 과정입니다.

Q. 폴라니(Polanyi)가 주장한 '우리는 말할 수 있는 것보다 더 많이 알고 있다'와 관련 깊은 지식 형태는?

① 암묵지(Tacit Knowledge) ② 형식지(Explicit Knowledge) ③ 데이터(Data) ④ 정보(Information)

정답: ①번
언어로 완전히 표현하기 어려운 직관이나 통찰, '할머니의 손맛' 같은 노하우는 암묵지의 대표적 특징입니다.

Q. 다음 중 암묵지와 형식지의 특징 비교로 부적절한 것은?

① 암묵지는 개인의 경험과 학습을 통해 체득된다. ② 형식지는 형상화된 지식으로 공유와 전파가 쉽다. ③ 암묵지는 주로 매뉴얼이나 책을 통해 공유된다. ④ 형식지의 사례로는 보고서, 데이터베이스(DB) 등이 있다.

정답: ③번
매뉴얼이나 책을 통해 공유되는 것은 형식지의 특징입니다. 암묵지는 면대면 접촉이나 도제식 교육이 필요합니다.

Q. 지식 창조 매커니즘 중 '표출화(Externalization)'의 정의로 가장 옳은 것은?

① 암묵지가 암묵지로 전이되는 숙련 기술 전수 단계 ② 개인의 암묵지를 언어나 비유를 통해 형식지로 명시화하는 단계 ③ 형식지들을 결합하여 새로운 형식지로 통합하는 단계 ④ 형식지를 현장 경험을 통해 다시 개인의 암묵지로 체득하는 단계

정답: ②번
표출화는 '암묵지 → 형식지'로, 머릿속 지식을 외부로 드러내는(명시화) 것이 핵심입니다.

Q. 다음 중 '연결화(Combination)'의 실제 사례에 해당하는 것은?

① 신입 사원이 선배의 작업 방식을 지켜보며 배운다. ② 요리 비법을 책으로 출판한다. ③ 산재된 개별 보고서들을 모아 통합 분석 시스템을 구축한다. ④ 매뉴얼을 반복 숙지하여 자기만의 노하우를 만든다.

정답: ③번
연결화는 '형식지 → 형식지'로, 이미 존재하는 지식들을 편집, 통합, 체계화하는 과정입니다.

Q. 암묵지와 형식지의 상호작용 중 '공통화(Socialization)'에 해당하는 사례로 가장 적절한 것은?

① 사내 게시판의 정보를 모아 데이터베이스를 구축한다. ② 숙련공과 함께 작업하며 말로 표현하기 어려운 기술을 전수받는다. ③ 업무 매뉴얼을 정독하여 완벽하게 자신의 것으로 만든다. ④ 회의 내용을 요약하여 보고서 형태로 공유한다.

정답: ②번
공통화는 '암묵지 → 암묵지' 과정입니다. 직접적인 접촉이나 도제 교육을 통해 개인의 노하우가 타인에게 전달되는 단계를 의미합니다.

Q. 형식지에서 암묵지로 지식이 전환되는 '내면화(Internalization)' 과정에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 개인의 노하우를 매뉴얼로 제작하는 과정이다. ② 여러 매뉴얼을 결합하여 새로운 지침서를 만드는 과정이다. ③ 조직의 형식지를 개인이 실천하며 자기 것으로 체득하는 과정이다. ④ 팀원 간의 대화를 통해 아이디어를 공유하는 과정이다.

정답: ③번
내면화는 '형식지 → 암묵지' 과정입니다. 문서화된 지식을 학습하고 현장에서 직접 실천하며 개인의 노하우로 만드는 것이 핵심입니다.

Q. 암묵지와 형식지의 상호작용 과정(SECI)을 순서대로 바르게 나열한 것은?

① 공통화 → 연결화 → 표출화 → 내면화 ② 표출화 → 공통화 → 내면화 → 연결화 ③ 공통화 → 표출화 → 연결화 → 내면화 ④ 내면화 → 표출화 → 연결화 → 공통화

정답: ③번
노나카 이쿠지로의 SECI 모델은 암묵지 전수(공통화) → 형식지화(표출화) → 지식 결합(연결화) → 개인 체득(내면화)의 순서로 순환하며 조직의 지식을 증폭시킵니다.

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🗄️ 데이터베이스(DB)의 4대 특징

데이터베이스의 정의를 묻는 문제는 단어만 살짝 바꿔서 오답을 유도합니다. 통·저·공·운 4가지 키워드의 정확한 의미를 파악하세요!

🔍 데이터베이스 특징 문제 모음 (실시간 업데이트)

Q. 데이터베이스의 특징 중 '중복을 최소화하여 모아 놓은 데이터'를 의미하는 것은?

① 통합된 데이터 (Integrated Data) ② 저장된 데이터 (Stored Data) ③ 공용 데이터 (Shared Data) ④ 운영 데이터 (Operational Data)

 

정답: ①번
통합된 데이터는 중복을 최소화하여 한곳에 모아 관리함으로써 데이터 불일치를 방지하는 것을 의미합니다.

Q. '운영 데이터(Operational Data)'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

① 여러 사용자가 동시에 사용하는 데이터 ② 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 보관된 데이터 ③ 조직의 목적을 위해 반드시 필요한 필수 데이터 ④ 일시적으로 사용하고 삭제하는 데이터

 

정답: ③번
운영 데이터는 조직의 고유 기능을 수행하기 위해 없어서는 안 될 필수적인 데이터를 의미합니다.

Q. HDD, SSD 등 물리적 저장 매체에 보관되어 컴퓨터가 접근할 수 있는 데이터는?

① 통합된 데이터 ② 저장된 데이터 ③ 공용 데이터 ④ 운영 데이터

 

정답: ②번
저장된 데이터(Stored Data)는 컴퓨터 시스템이 접근 가능한 저장 매체에 전기적/자기적 형태로 기록된 데이터를 말합니다.

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